What-if Scenario Planning

Previsão de condições futuras de negócios. Determine o impacto do serviço. Planeje com confiança e certeza.

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Como funciona

Escolha quais áreas testar

O mundo é imprevisível, mas com o kit de ferramentas AIOps certo, isso não é mais um problema.

What-if Scenario Planning simula mudanças em condições internas e externas para que você possa entender o impacto em suas operações de serviço e planejar adequadamente. Para começar, decida qual componente do ecossistema de serviços de negócios você deseja testar em uma situação futura hipotética. Pode ser qualquer componente do ambiente da sua empresa, desde uma única plataforma até a receita geral de vendas.

Defina o cenário

Em seguida, determine as condições que deseja aplicar. Você pode acelerar (aumentar ou diminuir) os drivers de negócios, como o volume de vendas, ou impor restrições técnicas, como a capacidade de um servidor específico. Os drivers podem ser positivos ou negativos. Você também pode experimentar combinar diferentes condições para observar o que acontece em uma "tempestade perfeita".

Planeje para o futuro

Neste ponto, você estará pronto para revisar os resultados de seu cenário hipotético e planejar o futuro. Os resultados são apresentados em um formato de linha do tempo simples, mostrando precisamente quando e onde os limites críticos serão atingidos. Se o modelo identificar consequências negativas em seus sistemas, ele também recomendará maneiras específicas de mitigá-las.

Quatro razões pelas quais você vai adorar

Não há mais previsões manuais

As simulações de cenário são automatizadas e precisas (e não requerem tempo e esforço de previsão manual).

Veja o futuro

Obtenha uma visão clara de vários futuros potenciais combinando livremente condições internas e externas.

Flexibilidade inigualável

Crie modelos para qualquer métrica ou KPI do sistema, na linha do tempo de sua escolha.

Visualização intuitiva

Os modelos são apresentados como linhas do tempo simples que mostram quando e onde os limites críticos são atingidos e o caminho que os levou até lá. Se o modelo prever que seus sistemas ficarão vermelhos, ele sugerirá opções de mitigação.

Recursos

Conheça mais

Documentação

Creating a What-if Simulation for Business Services

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Saiba mais

Versão de avaliação

BMC Helix Cloud Migration Simulator

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Versão de avaliação

BMC Helix Forecasting as a Service Tool (FaaST)

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Perguntas frequentes

Em que tipos de cenários posso executar a simulação de planejamento hipotético?

Você pode usar dois tipos de simulações hipotéticas:

Simulação hipotética de aplicativo em contêiner: nesse cenário, usando previsão preditiva e correlação de IA automatizada, você pode prever a saturação com base em cenários de crescimento, simular eventos, prever crescimento orgânico e revisar recomendações para dimensionar corretamente as alocações de recursos.

Com esse fluxo, você pode criar planos de alocação de recursos para otimizar os gastos e garantir os níveis de serviço, alinhando os recursos de TI às necessidades dinâmicas dos negócios.
Simulação hipotética de serviços de negócios: nesse cenário, você pode simular como os cenários de mudança de negócios futuros afetam a utilização de recursos, receber recomendações orientadas por aprendizado de máquina (ML) para mitigação de riscos futuros e analisar a análise de impacto nos recursos usados para oferecer suporte a um serviço de negócios.

Usando a simulação hipotética de serviço de negócios, você pode planejar recursos de serviço para dar suporte a requisitos de negócios dinâmicos, criar roteiros de otimização e garantia de serviço e alinhar a TI às necessidades de negócios.

Nas simulações hipotéticas de serviços comerciais, como os riscos dos serviços comerciais são previstos e correlacionados com os recursos do sistema?

Usando os algoritmos de correlação de aprendizado de máquina proprietários da BMC, podemos correlacionar automaticamente o desempenho histórico do driver de negócios, que representa os principais indicadores de negócios, com as tendências de consumo de recursos ao longo do tempo. Esses algoritmos de correlação e previsão de aprendizado de máquina usam a seleção automatizada dos melhores modelos de correlação e previsão, permitindo resultados com um único clique que não exigem definição de modelo ou seleção de tentativa e erro.

Esses modelos de simulação oferecem recomendações automatizadas para mitigar riscos e economia de custos?

Sim. Ambos os modelos de simulação oferecem recomendações automatizadas para mitigar riscos futuros e oportunidades de economia de custos. Eles permitem que os usuários planejem com antecedência, mantenham acordos de nível de serviço (SLAs) e objetivos de nível de serviço (SLOs) e corrijam problemas futuros antes que eles afetem os níveis de serviço e a disponibilidade do serviço de seus clientes e usuários.

Posso salvar os resultados da simulação e compartilhá-los com outras pessoas?

Sim! Você pode salvar, compartilhar e exportar os resultados da simulação.